La prévision de la demande : un futur efficace grâce aux données historiques

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Il n’existe pas de boule de cristal permettant de prévoir la demande future. Et pourtant… il existe un moyen d’utiliser les données historiques pour faire des prévisions raisonnées sur la demande future de vos services et produits — afin de travailler plus efficacement. C’est ce que nous appelons la prévision de la demande.

  • Obtenez des informations exploitables à partir de vos données

  • iO en tant que partenaire stratégique et tactique

  • Gagnez du temps, de l’argent et de l’énergie

  • Découvrez de nouvelles tendances historiques

  • Travaillez efficacement et en vous appuyant sur les données

Qu’est-ce que la prévision de la demande et comment iO peut vous aider ?

En d’autres termes, la prévision de la demande prédit la demande future pour vos produits ou services, sur la base de données historiques, afin que vous puissiez prendre des décisions plus intelligentes en termes de marketing, de distribution et de présence en ligne et hors ligne. Chez iO, nous disposons de toute l’expertise nécessaire pour vous aider à vous lancer avec la prévision de la demande :

Comment la prévision de la demande peut-elle aider votre organisation ?

Mieux vous comprendrez la demande historique et actuelle de vos produits et services, plus vous serez efficace à l’avenir.

Tirer parti des tendances saisonnières, exploiter de nouveaux groupes cibles ou pénétrer un nouveau marché (physique ou numérique) sont autant de choses pour lesquelles la prévision de la demande peut vous aider.

Il est vrai qu’à proprement parler, vous n’avez pas besoin de prévisions de la demande pour faire ces choses. Vous pouvez également examiner les données manuellement et tirer vos propres conclusions. Mais plus il y a de paramètres et de variables, plus l’histoire devient complexe. Et c’est précisément là que la modélisation des données — et plus particulièrement la prévision de la demande — prend tout son sens.

La prévision de la demande et l’IA

Les modèles statistiques que nous utilisons pour la prévision de la demande sont basés sur l’apprentissage automatique — étayé par l’intelligence artificielle.

La récente révolution de l’IA a eu un impact majeur à cet égard. Par exemple, certains outils et plateformes sont plus spécifiquement adaptés à certains secteurs ou cas pratiques. Cela signifie que nous pouvons démarrer plus facilement et travailler plus rapidement et plus efficacement.

À qui s’adresse la prévision de la demande ?

Bonne nouvelle : la prévision de la demande n’est pas réservée aux multinationales dont le chiffre d’affaires se compte en millions d’euros. Les petites et moyennes organisations de différents secteurs peuvent également en bénéficier. De quoi avez-vous besoin ? Une quantité raisonnable de données historiques commandées.

Le domaine de la prévision de la demande recèle encore beaucoup de potentiel, surtout pour les organisations qui savent saisir les opportunités. Il est essentiel de trouver un partenaire qui sait comment tirer le meilleur parti de la prévision de la demande. iO, par exemple.

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Marcel Nijland
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