Machine learning
Machine learning is een onderdeel van AI dat op basis van data en algoritmen methoden creëert waarmee computers kunnen leren en beter kunnen worden in bepaalde taken. Het kernidee is om computers te laten leren zoals mensen dat doen, zodat ze specifieke menselijke taken nauwgezet kunnen overnemen en zelfstandig kunnen uitvoeren.
De belangrijkste doelen: data sorteren op basis van modellen (bijvoorbeeld spam herkennen) en voorspellingen doen met behulp van deze modellen (bijvoorbeeld een prognose maken van de evolutie van huizenprijzen in een stad).
Het gebruik van machine learning gaat erg breed, van vertalingen en het voorspellen van consumentengedrag tot zelfs medische diagnoses.
Op welke gebieden bewijst machine learning nu al zijn nut?
Fraudedetectie: analyseert transacties en patronen om verdachte activiteiten te herkennen en fraude vroegtijdig op te sporen.
Beeldherkenning en -analyse: herkent objecten, gezichten of andere kenmerken in afbeeldingen, bijvoorbeeld in medische scans of beveiligingscamera’s.
Datalabeling: categoriseert en labelt data automatisch én nauwkeurig, waardoor er minder tijdrovend menselijk werk nodig is.
Afwijkende data herkennen: identificeert ongebruikelijke patronen of afwijkingen in datasets, wat fouten blootlegt of kan wijzen op onverwachte gebeurtenissen.
Document processing: verwerkt en interpreteert documenten automatisch. Zo kunnen bijvoorbeeld snel tekst of gegevens uit gescande formulieren gepuurd worden.
Stem en taal: herkent spraak en vertaalt naar tekst, wat nuttig is voor spraakgestuurde assistenten en transcriptiediensten.
Validatie van gegevens: controleert en valideert ingescande gegevens, zoals formulieren uit een magazijn, en verwerkt ze correct.
Faciliteer machine learning met de iO technology partners
Een sterke focus op machine learning vraag ook om de juist technologische backup. Want met de beste materialen bouw je tenslotte de stevigste huizen.
Bij iO hebben we diepgaande expertise op vlak van AI en machine learning. Zo gebruiken we platformen als Microsoft Azure, AWS en Google Cloud om bedrijfsprocessen te versnellen, foutmarges te verkleinen, en te automatiseren waar mogelijk.
Maar wat betekent dat in de praktijk? Wel, we helpen je bijvoorbeeld documenten sneller en efficiënter te verwerken, conversation interfaces zoals chatbots te integreren, tekst en spraak te verwerken, en big data-analyses uit te voeren.
Vragen?
Heb je vragen of opmerkingen over iets dat je hebt gelezen? Aarzel dan niet om ons een bericht te sturen via het formulier, of neem contact met ons op via een van deze wegen:
Commerciële vragen:
business@iodigital.com
Andere vragen:
info@iodigital.com