Depuis plus de 60 ans, le BVFA/ABAF examine la communication des sociétés belges cotées en bourse avec la communauté financière en général et les analystes financiers en particulier. Tant la communication quotidienne (par exemple, les communiqués de presse) que les outils d'information permanents (par exemple, le site web) sont abordés.
L'évaluation de chaque entreprise - une cinquantaine au total - se fait par le biais d'une enquête complète, divisée en plusieurs catégories. Plus de 50 analystes, principalement locaux, participent à cet exercice. Les résultats de l'enquête constituent la base de la cérémonie annuelle de remise des prix, au cours de laquelle l’ « Award for Best Financial Communication » est décerné à l'entreprise ayant obtenu les meilleurs résultats. Une tâche considérable, pour laquelle iO a cherché et trouvé la solution idéale.
De plus de 200 enquêtes à une seule
La question du BVFA/ABAF était complexe, car tous les répondants ne devaient pas répondre aux mêmes questions. En bref, nous devions tenir compte d'une structure "horizontale" et d'une structure "verticale". Les analystes horizontaux recevaient moins de questions, mais devaient évaluer plus d'entreprises. Les analystes verticaux avaient plus de questions par enquête, mais devaient évaluer moins d'entreprises.
Pour éviter d'avoir à envoyer des dizaines d'enquêtes différentes, nous avons cherché un outil qui nous permettrait de rationaliser une enquête de manière à ce qu'elle associe automatiquement les bonnes questions et les bonnes entreprises aux bons analystes. Nous avons trouvé la solution via Selligent Marketing Cloud.
Personnalisé & étape par étape
Chaque analyste a été invité par e-mail à participer à l'enquête. Cette invitation électronique a été envoyée par Selligent et a conduit à une page d'atterrissage. Cette page expliquait l'enquête et permettait aux participants de cliquer sur leur profil personnel. Ils y trouvaient toutes les enquêtes auxquelles ils avaient été personnellement invités.
Comme chaque analyste devait faire des recherches approfondies pour répondre à toutes les questions, il lui était impossible de répondre aux enquêtes en une seule fois. C'est pourquoi nous leur avons donné la possibilité de répondre à chaque enquête étape par étape et à leur propre rythme. Ainsi, tant qu'une enquête n'était pas marquée comme terminée, chaque répondant pouvait y revenir plus tard et ajuster ses réponses.
Et puis... place aux scores
Une fois toutes les enquêtes terminées - et donc clôturées - le traitement des scores a commencé. Ils ont été calculés au moyen d'une grande « Stored Procedure » (Structured Query Language) spécialement développée et ont fait l'objet de plusieurs calculs intermédiaires afin d'obtenir un résultat final correct.
La difficulté de la notation résidait principalement dans les spécifications des analystes et des entreprises auxquelles ils étaient liés. Pour simplifier le calcul de la notation, nous avons mis en œuvre des règles opérationnelles lorsque cela s'avérait nécessaire.
Par exemple, un analyste se voit attribuer une entreprise (ou plusieurs entreprises) d'un "type d'entreprise" spécifique. L'analyste doit ensuite évaluer ces entreprises en fonction d'une "catégorie de score" particulière. La corrélation entre les données doit donc toujours être présente pour obtenir un résultat précis et correct.
Tableau de bord dédié à l'établissement de rapports
Via une URL personnalisée, nous avons donné aux collaborateurs du BVFA/ABAF l'accès à un tableau de bord dédié. Ils pouvaient y voir combien d'analystes avaient déjà répondu aux enquêtes, ce qui a grandement facilité leur suivi.
Une fois tous les résultats connus, le tableau de bord permettait également de télécharger un rapport pour chaque entreprise au format PDF, indiquant le classement de toutes les entreprises ainsi que celui d'une entreprise spécifique.
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