Tirez le meilleur parti de l'IA en tant que rédacteur

Ne naviguez jamais à l’aveugle avec l’intelligence artificielle

L'intelligence artificielle générative (GenAI) est désormais bien installée dans le domaine de la création de contenu. Vous êtes sur le point d'écrire un texte ? Dans ce cas, une discussion avec ChatGPT (Open AI), Copilot de Microsoft ou Gemini de Google fait maintenant presque partie de votre routine de recherche. Sachez toutefois que ChatGPT et Copilot, comme d'autres grands modèles linguistiques (LLM), ne sont pas omniscients, même s'ils apprennent à un rythme rapide. Ils ne répondent à vos questions que par des conjectures plus ou moins vérifiées qu'ils présentent comme des vérités. Si l'augmentation des données et de la puissance de calcul accroît la probabilité de réponses correctes, la méthodologie sous-jacente reste essentiellement celle d'une réflexion au doigt mouillé. Si l'expression « fake it 'til you make it » n'existait pas encore, on devrait l'inventer pour l'IA générative.

En résumé : jetez-vous à l'eau avec l'IA générative, mais ne naviguez pas à l'aveugle. Cette solution est peut-être loin d'être parfaite, mais elle constitue un nouveau collègue précieux dans de nombreux aspects du processus d’écriture. Maîtrisez la rédaction des prompts (voir ci-dessous), mais gardez tout de même un œil critique. Par exemple, si vous savez que ce réseau neuronal prédit à chaque fois le mot logique suivant sur la base de milliards de paramètres, vous comprendrez mieux comment lire les réponses.

Quoi qu'il en soit, vérifiez toujours si ce que ChatGPT dit est vrai Et demandez-vous toujours si les réponses générées sont pertinentes et suffisamment précises. Car même si elles semblent très élégantes à première vue, elles peuvent s'avérer très dérangeantes si l'on y regarde de plus près. En d'autres termes, utilisez votre intelligence naturelle pour filtrer le contenu de l'intelligence artificielle.

Nous récoltons ce que nous semons avec l’IA

L'intelligence artificielle est la capacité d'un système informatique à apprendre de son environnement. Vous avez probablement entendu parler de l'apprentissage automatique. L'IA apprend par l'expérience et s'adapte en fonction des réactions de l'environnement ou de l'utilisateur. En d'autres termes, nous récoltons ce que nous avons semé. Bien que l'IA ne se contente pas de recracher ce qu’elle a vu ailleurs à l’identique, les réponses qu'elle génère à vos questions ne sont pas encore originales, mais constituent en grande partie un amalgame générique de textes existants.

Malheureusement, les informations dont se nourrit un tel système ne sont pas toutes exactes. Les données utilisées pour former l'IA générative contiennent des inexactitudes ici et là. Inconsciemment et consciemment.

Inconsciemment ? Si Galilée avait demandé à ChatGPT au XVIe siècle si la terre tournait autour du soleil, le chatbot aurait réfuté l'affirmation. Après tout, la plupart de ses contemporains n'en savaient pas plus. Et les outils d'IA ont tendance à renforcer le consensus général, alors qu'un rédacteur critique est censé remettre les choses en question.

Consciemment ? Selon le Global Risk Report 2024 du Forum économique mondial (WEF), la désinformation deviendra le plus grand risque pour notre société mondiale au cours des deux prochaines années. Elle devance ainsi d'autres risques peu engageants tels que les phénomènes météorologiques extrêmes, la cybersécurité, les conflits armés, l'inflation et la polarisation sociale. Les experts du WEF y voient deux raisons principales : le succès des politiciens populistes ET ... l'IA générative. Bien sûr, la combinaison des deux - les politiciens populistes abusant de l'IA générative pour tromper les gens et les rattacher à leur cause - est particulièrement dramatique. Surtout quand on sait que les « fake news » circulent jusqu'à six fois plus vite que les « real news », selon une étude du Massachusetts Institute of Technology.

Un partenaire inspirant, un camarade infatigable

Vous craignez peut-être que cet article vire à la diatribe ? Pourtant, l’AI générative a également beaucoup à vous offrir. Vous pouvez utiliser l'IA comme source d'inspiration, par exemple, pour trouver une nouvel angle pour approcher un sujet et générer des idées originales. ChatGPT et consorts sont des outils idéaux pour lutter contre l'angoisse de la page blanche. Même une approche suggérée avec laquelle vous n'êtes pas d'accord peut vous faire avancer.

Le brainstorming fonctionne également très bien avec l'IA générative, car elle est toujours disponible. En outre, ces outils sont rarement à court d'anecdotes ou de punchlines pour pimenter votre texte. Ils vous aident aussi souvent à trouver la bonne structure logique pour construire votre récit. De plus, vous pouvez utiliser un chatbot pour vérifier, à la fin de votre processus de rédaction, que vous n'avez pas oublié un élément crucial - tel qu'un avantage ou un inconvénient important -.

Le plus grand atout des outils d'IA générative, c'est qu'ils sont capables de parler l'anglais, le néerlandais ou toute autre langue humaine normale. Vous n'avez donc pas besoin d'apprendre un langage de programmation farfelu pour les utiliser. Vous avez une question et vous pouvez la formuler ? Posez-la à ChatGPT & co !

Un homme-orchestre de la rédaction

L'IA générative peut vous aider à rédiger des articles de blog, des publications pour les médias sociaux, des textes pour le web, des campagnes de marketing direct, des descriptions de produits, des offres d'emploi, des communiqués de presse... à peu près n'importe quoi ! Vous pouvez confier à ChatGPT et à ses consorts un grand nombre de rôles différents.

Consultant : demandez-lui par exemple des contributions supplémentaires que vous pouvez ou non inclure dans votre texte.
Rédacteur : vous avez un article de blog qui a besoin d'être rafraîchi ? Avec Copilot & co, vous pouvez améliorer vos textes existants, grâce à leurs suggestions de phrases alternatives et de synonymes. Idéal pour transformer un paragraphe ennuyeux en une histoire plus captivante.
Réviseur de tone-of-voice : l'IA générative peut également vous aider à trouver le bon tone-of-voice. Vous voulez transformer un rapport formel en une newsletter légère ? C'est possible ! Ou tapez une phrase et demandez à l'outil à quoi elle ressemblerait, par exemple, s'il s'agissait d'un post Instagram d'une influenceuse beauté.
Correcteur : l'IA peut vous aider à vérifier que votre travail ne contient pas d'erreurs grammaticales ou de fautes de frappe.
Optimiseur du SEO : l'IA peut vous donner des conseils pour rendre votre texte plus facile à trouver en ligne, mais ces conseils sont basés sur des mots courants. L'extraction efficace de mots-clés à partir de Google Site Console, par exemple, n'est pas encore à l'ordre du jour.
Secrétaire : demandez à un outil de transcription IA - comme Otter.ai ou TurboScribe - de rédiger une première version de vos entretiens enregistrés.
Public test : demandez à l'IA de prédire comment votre texte sera reçu par votre public cible.
Partenaire : comme mentionné plus haut, le brainstorming fonctionne très bien avec l'IA générative, parce qu'elle est toujours disponible.
Traducteur : ChatGPT & co peuvent traduire votre texte, mais un outil de traduction comme DeepL le fait encore mieux.
Networker : les outils d'IA générative sont en passe de devenir de bons networkers. Non pas dans le sens bien connu de celui qui connaît tout le monde, mais au sens propre : en reliant les outils à d'autres sources. Bientôt, vous pourrez relier Gemini à votre suite Google Ads, par exemple, ce qui vous permettra d'obtenir des suggestions de texte plus étroitement alignées sur les résultats réels de vos campagnes. Ces informations complémentaires et imbriquées peuvent rendre vos textes plus ciblés et donc plus percutants.
Apprêteur : le rôle d'apprêteur est quelque peu lié à celui de networker. En tant que maître peintre/rédacteur, vous pouvez ajouter de la profondeur à la première couche générée par l'IA. Avec vos propres sources, flux et API, vous ajoutez un contexte qui rend l'information plus spécifique et augmente la qualité. Apprendre à écrire avec l'IA, c'est apprendre à changer de vitesse avec les données.
Écrivain : last but not least, vous pouvez demander à l’IA de rédiger des textes. Mais vous devez lui donner un briefing clair ou introduire un prompt efficace. Découvrez comment faire ci-dessous.

Apprêt, prompting et pimping

Vous donnez à un outil d'IA générative une tâche de rédaction en partant de zéro ? Veillez à lui fournir un contexte adéquat et un briefing clair, comprenant l’apprêt et le prompting.

Lors de l’apprêt, vous préparez l'outil en saisissant des informations ou un contexte pertinents. Par exemple, vous pouvez donner un rôle au bot : « Vous êtes directeur des ressources humaines dans une PME flamande » ou « Vous êtes coach en leadership ». Le contexte peut être, par exemple « Notre agence d'assurance est spécialisée dans l'assurance incendie. Le contact personnel est très important pour nous. » Vous pouvez également préciser le tone-of-voice : « Écrivez à la deuxième personne du pluriel », « Faites de temps en temps une blague ironique » ou même « Exprimez-vous à la manière d'Obama ».

Essayez d'être aussi précis que possible : « Rédigez un article de 1 000 mots sur les avantages des casques pour les cyclistes qui se rendent au travail à vélo en Belgique ». Ensuite, vous affinerez le résultat à l'aide de questions supplémentaires : « Pas mal, peux-tu me donner plus d'avantages ? Et avec un peu plus d'humour ! » Lorsque vous êtes satisfait du résultat ou que vous sentez que vous êtes à court de choses à dire, commencez à le peaufiner vous-même jusqu'à ce que le texte soit parfait. C'est ce que nous appelons le « pimping ».

En fait, vous travaillez conjointement sur un texte avec votre outil d'IA générative. Comparez cette collaboration à celle que vous auriez avec un nouveau collègue : vous devez apprendre à vous connaître un peu, les choses ne coulent pas de source dès la première fois. Il s'agit plutôt d'un processus itératif, la bonne volonté doit venir des deux côtés. Ce caractère itératif est en fait déterminant pour presque tous les types de produits que vous créez avec l'IA générative, et pas seulement pour les textes.

La connaissance de soi est la base de toutes les sagesses

Comme vous le savez maintenant, l'IA générative souffre (encore) de nombreux défauts et limitations. Ce qui est intéressant, cependant, c'est que vous pouvez simplement demander aux outils d'IA quels sont leurs propres points faibles. Par exemple, si vous demandez à Copilot quelles sont les faiblesses de l'IA en matière de rédaction publicitaire, vous obtenez la liste suivante :

Manque d’originalité et de créativité : les systèmes d'IA suivent des règles et des structures grammaticales strictes, mais manquent souvent de la créativité et de l'originalité qu'un rédacteur humain peut offrir. Cela peut produire des textes ennuyeux ou dénués de style.
Compréhension contextuelle limitée : bien que la rédaction assistée par ordinateur utilise le traitement du langage naturel, elle ne comprend pas toujours le contexte profond d'un texte. Elle peut avoir du mal à interpréter les ambiguïtés, l'humour, les nuances culturelles et la terminologie spécifique à un sujet.
Dépendance excessive aux données d'apprentissage : les modèles d'IA sont formés sur la base de textes existants. Si les données d'apprentissage sont limitées ou biaisées, les résultats obtenus peuvent être inexacts ou biaisés.
Erreurs possibles dans les informations factuelles : le copywriting avec l’IA peut contenir des inexactitudes factuelles si cette dernière n'a pas accès à des informations actualisées et fiables. Il est important de vérifier le texte généré avant publication.
Intelligence émotionnelle limitée : l'IA ne comprend pas les émotions et ne peut pas faire preuve d'empathie. Il peut être difficile de rédiger des textes qui ont un impact émotionnel sur le lecteur.

C'est déjà un bon début, n'est-ce pas ? La connaissance de soi est la base de toute sagesse. Copilot & co, cependant, souffrent encore d'autres défauts. Par exemple, ils se répètent inlassablement. Parfois, ils s'appuient également sur des sources provenant de pays dont les lois, les coutumes ou les traditions ne s'appliquent pas au public cible du texte. En ce qui concerne la grammaire et l'orthographe, les outils d'IA générative méritent toutefois des félicitations : ils sont souvent déjà étonnamment bons. Même en français.

Les paroles s’envolent, les écrivains restent

L'IA va-t-elle remplacer les rédacteurs ? Pas tout de suite en trop grand nombre, nous l'espérons. ChatGPT et consorts ne sont pas nos concurrents, mais nos assistants. Quiconque veut enthousiasmer ou convaincre son public a toujours besoin d'un texte pétillant et original. Et pour cela, il faut un bon copywriter en chair et en os. Et c'est exactement le type de rédacteur que l'on trouve chez iO.

About the author

Jan Schuddinck

Senior Creative Copywriter - iO

As an experienced conceptual copywriter, Jan is iO’s jack-of-all-copy-trades. From senior-level snappy taglines to ever-lasting elaborate blogs, Jan’s value comes from what he does best: taking in the complex and putting it in words your audience can really get behind.