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Une plateforme de rencontre avec des portails et un moteur intelligent
Une plateforme de rencontres pour les marques et les créateurs de contenu. Voici la description succincte de la plateforme Famework. Derrière cette plateforme, se trouvent des algorithmes complexes qui génèrent des matchs pertinents, de multiples portails et de nombreux modèles de données grâce auxquels le moteur de recherche peut fonctionner.
Comment tout a commencé
Tom et Pieter, les initiateurs de Famework, ont constaté que l'intégration des marques prenait une part croissante dans le marketing mix des marques. En outre, les créateurs de contenu sont de plus en plus à la recherche de fonds supplémentaires pour compléter leur budget. Mais les deux parties n'arrivent pas toujours à se trouver ou doivent chercher longtemps avant de tomber sur partenaire idéal. Et c'est là que Famework, premier du secteur, propose une solution en ligne.
Connect brands and creators online
Develop a platform with algorithms that enable matches between brands and creators
Une analyse approfondie
Pour passer d'une idée brute à un produit digital concret, nous procédons toujours à une phase d'analyse approfondie. Mais lorsque vous partez de rien et que vous plongez dans l'inconnu, cette phase est encore plus intense.
Nous avons rapidement compris l'idée et avons proposé quelques idées pour le concept. Au cours de plusieurs séances de brainstorming, nous avons déterminé les données nécessaires pour établir une correspondance entre les marques et le contenu. Au cours de ces réunions, il est vite apparu que les différentes parties qui allaient utiliser la plateforme le feraient de manière totalement différente.
Un portail par persona
D'un côté, il y a les marques et les créateurs de contenu, qui essaient de se retrouver sur la plateforme. Ensuite, il y a Famework, qui souhaite garder le contrôle de la plateforme grâce à une interface d'administration simple. Les profils sont très différents. En effet, chaque partie a un parcours d'utilisateur (user journey) unique et des tâches principales qui lui correspondent.
Grâce à une analyse approfondie des personas, tous les flux ont été répertoriés, ce qui a permis de dresser une liste claire des exigences pour chaque persona. Cette liste a constitué la base de la division en portails qui est aujourd'hui intégrée à la plateforme : chaque profil dispose de son propre portail blindé, doté de toutes les fonctionnalités spécifiques.
Les administrateurs et les utilisateurs
En plus de trois portails différents, nous avons également fait la distinction entre les administrateurs et les utilisateurs au sein de chaque portail. Il est ainsi facile de répartir la gestion des marques ou du contenu entre plusieurs personnes. Par exemple, la marque A peut être liée à l'utilisateur A, tandis que la marque B sera associée à l'utilisateur B. L'administrateur a accès à la marque A et B, mais peut laisser le suivi au représentant de la marque assigné.
Plusieurs versions prototypes
Une fois que nous avons établi une liste claire des exigences, nous les avons développées visuellement pour tester le flux logique et l'ergonomie de l'UX. Toutes les données d'analyse ont été traduites dans le prototype. Cette version cliquable de la plateforme nous a permis, à nous ainsi qu'à Famework, de tester et d'utiliser toutes les fonctionnalités avant que le développement proprement dit ne commence.
Grâce au feedback de Famework, des marques et des créateurs de contenu qui ont été autorisés à tester la plateforme, nous avons pu continuellement affiner le prototype. Il y a donc eu plusieurs versions qui ont été perfectionnées à chaque fois, jusqu'à ce que nous soyons sûrs que la plateforme répondait à toutes les exigences.
Le "moteur à matchs"
Une fois que les marques et les créateurs de contenu ont saisi leurs données, c'est au « match engine » de se mettre au travail. Ce “moteur” utilise les paramètres introduits pour rechercher la meilleure association possible entre un créateur de contenu et une marque.
La manière dont les matchs sont établis est un secret bien gardé. L'algorithme que nous avons développé a fait l'objet de tests approfondis afin de s'assurer que les correspondances obtenues soient cohérentes.
Machine learning
Nous désirons rendre le "moteur à matchs" plus intelligent. C'est pourquoi nous le laissons apprendre. Sur base des données historiques et des matchs rejetés, il peut effectuer des matchs encore plus précis.
En outre, le machine learning peut être utilisé pour faire des propositions d'enrichissement des profils, afin que les partenaires potentiels en sachent encore plus sur votre marque ou votre contenu. Le moteur de matchs sera également mieux à même de décider si cela vaut la peine de générer un match.
HubSpot API
Pour que tout fonctionne correctement, Famework dispose d'un vaste portail administrateur dans lequel sont gérés, entre autres, les paramètres de marques et le contenu. Les profils clients, l'enregistrement des contacts et les demandes sont suivies dans le CRM HubSpot via une connexion API.
Par exemple, nous envoyons tous les formulaires de contact au CRM, où ils peuvent être immédiatement associés à un profil pour faciliter le suivi.
Lorsqu'une marque souhaite déverrouiller ses matchs, nous échangeons toutes les informations nécessaires avec HubSpot dans les deux directions. Toutes les données clients nécessaires y sont ensuite liées afin de pouvoir établir la facture.
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