Hoe leidt personalisatie tot betere marketing automation?

Personalisatiestrategie uitbreiden

Een van de eerste dingen waar veel mensen aan denken bij marketing automation is personalisatie. Dat was ook het geval bij Cassis/Paprika, waar personalisatie altijd een focus was. Onze missie: die personalisatie verder uitbreiden door populaire, aanbevolen, of gerelateerde producten te tonen aan de klanten. Daarvoor gebruikten we de Cortex-module in Selligent. Door relevante parameters te gebruiken bieden we zo smart content aan, zowel in e-mails als op webpagina’s.

Nieuwsbrieven uitbreiden

De uitbreiding van de personalisatiestrategie verliep in verschillende stappen.

Stap 1: de nieuwsbrieven van Cassis/Paprika. Daarin bouwden we twee verschillende soorten smart content in de template:

• Enerzijds is er de smart content die op iedere nieuwsbrief tevoorschijn komt. Die bevat aanbevelingen die gebaseerd zijn op de smaak en interesses van de ontvanger. Bovendien zorgden we ervoor dat producten die de ontvanger al heeft gekocht, niet meer worden weergegeven in de nieuwsbrief. Zo blijven de e-mails altijd relevant en vermijden we onnodige frustraties;

• Anderzijds voorzien we ook smart content die voor iedere nieuwsbrief verschillend is. Daarvoor maakten we een variabel onderdeel (blok) in de template. Die blokken kunnen verschillende keren gebruikt worden, en elk blok kan andere, relevante content bevatten. Zo zorgt Cassis/Paprika bij elk deel van de nieuwsbrief voor passende content.

Uitbreiding van “out of stock” e-mails

Stap 2: de “out of stock” e-mails verfijnen. Niet bepaald de plaats voor smart content, horen we je al denken. Maar niets is minder waar: deze e-mails moeten klanten voornamelijk op de hoogte brengen dat het product waarin ze interesse hebben niet beschikbaar is. Het is echter ook het ideale moment om die klanten te triggeren met andere populaire of aanbevolen producten. Door hier smart content te plaatsen, prikkelen we de behoefte van de klant — waardoor die uiteindelijk misschien overgaat tot aankoop.

Achtergebleven items in een winkelmandje komen erg vaak voor bij e-commerce. Dat is ook het geval bij Paprika. Met de Selligent-module Site stimuleren we de verkoop. We koppelen cart management met het winkelmandje op de website — zo herinneren we de klant aan de producten waarin die interesse heeft getoond. Producten die de klant toevoegt of verwijdert van het winkelmandje, worden doorgegeven aan de cart manager. Daarna worden met parameters de gewenste vervolgacties ingesteld.

De belangrijkste parameter om in te stellen is de tijd vanaf wanneer het winkelmandje verlaten wordt. Het is cruciaal dat de handelaar de klant niet te snel benadert, zodat die nog de tijd krijgt om rond te kijken op de website. Anderzijds mag het ook niet té lang duren — anders springt de klant misschien over naar andere webshops om daar een keuze te maken. Nadat de gekozen interval is verstreken, wordt een automatische flow geactiveerd. Die bevat de producten in het verlaten winkelmandje, en biedt de mogelijkheid om over te gaan tot aankoop.