Data modelling kan een essentiële rol spelen bij het nemen van de juiste, gefundeerde beslissingen in moderne marketing. Er is steeds meer data beschikbaar en het type data verandert tegelijkertijd. Dat maakt het verkrijgen van inzichten via manuele analyses steeds lastiger.

Daarnaast waren privacy en databescherming als begrippen nog nooit zo belangrijk. Door nieuwe privacyregels is er steeds minder informatie op persoonsniveau beschikbaar. Een oplossing? Het analyseren en modelleren van data op geaggregeerd niveau, wat marketeers toch diepgaande inzichten over klantgedrag, voorkeuren en markttrends oplevert. Inzichten zoals deze zijn goud waard voor strategische besluitvorming en effectieve marketingcampagnes. Ook hier speelt data modelling een belangrijke rol om in veel geaggregeerde data op zoek te gaan naar de meeste waardevolle stukjes.

Kortom: benut je de kracht van data modelling? Dan begrijp je als organisatie beter hoe je je marketinginspanningen kan optimaliseren voor optimale resultaten.

Data modelling biedt marketeers de mogelijkheid om de impact van verschillende marketingkanalen, activiteiten en berichten te meten en te optimaliseren. Door waardevolle data efficiënt te modelleren, kunnen marketeers nauwkeurig meten welke strategieën de beste resultaten opleveren en met die kennis ook toekomstige campagnes verbeteren en optimaliseren.

Aan de hand van de juiste datamodellen zetten marketeers budgetten en middelen efficiënter in, wat de ROI maximaliseert en de prestaties verbetert.

Twee ontwikkelingen staan aan de basis van de opkomst van data modelling in online marketing: 

1. Technologische vooruitgang: Nieuwe technologieën zorgen voor analysetools en -platformen die data modelling toegankelijker maken. De nieuwste tools hebben een intuïtieve interface en maken tegelijkertijd gebruik van geavanceerde algoritmen en automation. Zo kunnen marketeers zonder uitgebreide technische kennis modellen bouwen en waardevolle inzichten genereren. Deze technologische vooruitgang maakt data modelling haalbaar voor een bredere groep marketeers, ongeacht hun technische vaardigheden. 

2. Toegenomen databeschikbaarheid: Met de opkomst van digitale kanalen, sociale media en IoT-apparaten is er vandaag een overvloed aan data beschikbaar. Meer data betekent betere voorspellingen en modellen. Bovendien zijn er ook steeds meer tools en platforms die specifiek werden ontworpen voor marketinganalyses en datamodellering. Deze tools maken het voor organisaties gemakkelijker om data te verzamelen, te organiseren en te modelleren voor waardevolle informatie. 

 Bij iO begrijpen we de waarde van data modelling maar al te goed. Daarom bieden we Data Discovery workshops aan om onze klanten te helpen de mogelijkheden te verkennen. Tijdens deze workshops laten we organisaties zien hoe ze hun data kunnen modelleren om met de verkregen inzichten hun online marketingstrategieën te versterken. Klinkt het als iets voor jouw organisatie? Neem dan contact met ons op en ontdek hoe data modelling je organisatie kan transformeren. 

Onze experts zijn er alvast van overtuigd: data modelling heeft het potentieel om online marketing te transformeren. Hoe? Met datagedreven besluitvorming, optimalisatie van marketingprestaties en gepersonaliseerde klantbenadering. Dankzij de technologische vooruitgang en de beschikbaarheid van data is data modelling nu toegankelijker dan ooit. Organisaties die deze mogelijkheid omarmen en de kansen van data modelling verkennen, behalen een concurrentievoordeel en realiseren succesvolle marketingcampagnes.  

The future is modelled, de toekomst is gemodelleerd. Hoog tijd om de kracht van data modelling te omarmen en – vervolgens - te benutten.