Découvrez Laika, le projet d’IA de Länsförsäkringar

Un engagement de longue date en faveur de la santé mentale

En tant qu’assureur, Länsförsäkringar soutient activement les jeunes dans leur lutte contre les problèmes de santé mentale, le harcèlement et les effets des médias sociaux, comme en témoignent les campagnes précédentes telles que #ImPerfect et The Lamp That Measures Time Spent on Social Media.

Cette fois-ci, Länsförsäkringar a voulu se pencher sur le temps passé sur les écrans et son impact sur la santé mentale des enfants d’aujourd’hui. Les smartphones et les médias sociaux étant relativement récents, il y a encore beaucoup de place pour de nouvelles idées et expérimentations.

Länsförsäkringar et iO ont donc étudié la possibilité d’étendre un modèle linguistique d’IA existant — ou de l’ancrer dans un ensemble de données spécifique — en collaboration avec des psychologues de premier plan et des spécialistes de l’enfance.

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Challenge

Montrer l’impact d’une utilisation intensive de l’écran sur la santé mentale des jeunes

Solution

Un outil d’IA personnalisé basé sur une recherche approfondie

À propos de Länsförsäkringar

Länsförsäkringar est un groupe suédois de 23 compagnies d’assurance indépendantes appartenant à leurs clients, une pour chacun des comtés de la Suède. Länsförsäkringar Bank est une filiale de Länsförsäkringar et est l’une des plus grandes banques de détail du pays. Länsförsäkringar compte près de 3,8 millions de clients et emploie plus de 6 400 personnes.

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Présentation de Laika

Qu’advient-il de l’image de soi et à la vision du monde d’un enfant lorsqu’il passe 100 % de son temps devant un écran ?

Telle était la question principale lorsque nous avons imaginé Laika, un projet d’IA qui simule une exposition extrême aux médias sociaux.

Voici comment cela fonctionne : Laika a été exposée à des transcriptions de contenus TikTok en utilisant le GPT-4 d’OpenAI — le modèle linguistique le plus compétent sur le marché à l’époque. Au début, le modèle n’utilisait que l’entraînement au modèle de base GPT-4. Mais pour aider les enfants à découvrir l’impact du temps passé devant un écran, nous avions besoin de données plus spécifiques sur les médias sociaux et les effets comportementaux d’une utilisation intensive.

Nos équipes ont créé un vaste ensemble de données basé sur des recherches comportementales existantes et approfondies. Cet ensemble de données a ensuite été utilisé pour perfectionner le modèle de base GPT-4 et, ce faisant, étendre le modèle de langage de l’IA à quelque chose d’entièrement nouveau : Laika. C’est là que Lisa Thorell, l’une des psychologues suédoises les plus renommées, est intervenue. Elle a contribué à l’évaluation, à la validation et à l’exploration des résultats de Laika.

Most of our work on this project consisted in refining the way Laika responds to certain prompts and tweaking the dataset.

Le groupe cible de Laika est double :

Les journalistes auront accès au projet d’IA. Ils pourront réserver un créneau horaire avec Laika et l’interviewer, afin d’étudier ce que l’outil peut faire pour la population en général ;

Les écoles et les enseignants auront également accès à Laika — pour utiliser l’expérience dans le cadre de discussions en classe sur l’importance de la santé mentale et l’impact du temps passé devant un écran.

Quelle est la prochaine étape pour Laika ?

Les résultats de Laika ne mentent pas. Le projet d’IA a fait l’objet d’un article dans la presse nationale, et nous ciblons actuellement les médias internationaux. En outre, une centaine de classes d’école se sont inscrites à une session éducative sur Laika et les risques des médias sociaux.

Si la prise en charge de la multimodalité par GPT-4 se développe à l’avenir — c’est-à-dire si le modèle peut interpréter des photos et des vidéos aussi bien que du texte brut — les données utilisées par Laika s’amélioreront considérablement. En d’autres termes, la persona peut utiliser de véritables vidéos de médias sociaux comme données d’entraînement, plutôt que des transcriptions de vidéos. Les compétences conversationnelles de Laika passeraient ainsi au niveau supérieur.

Bon à savoir : lors de la création de Laika, nos experts ont effectué de nombreuses recherches sur la conformité. Nous utilisons un service Azure OpenAI hébergé en Europe, ce qui garantit des lois strictes sur la protection des données et une position favorable en matière de conformité.