Versterk je SEO met structured data

Datum
21 oktober 2022

De zoekresultatenpagina van Google is de laatste jaren sterk veranderd, met een opmars aan snippets en rich results. Door structured data toe te voegen aan je content, kan Google je website beter begrijpen. Dat levert je een betere score op en een plaats bovenaan de zoekresultaten. In deze blogpost lees je hoe het werkt.

blog-structured-data-header

Google toont steeds meer snippets en rich results, verrijkte zoekresultaten die zoveel info geven dat de gebruiker zelfs niet meer moet doorklikken naar de bronsite. In 2020 bestond 65% van alle zoekresultaten uit zogenaamde zero-click searches, zoekopdrachten waarbij de gebruiker niet verder doorklikte naar een van de resultaten.

Het is dus belangrijk om te zorgen dat jouw content gebruikt wordt als snippet of rich result, zodat jouw merk die zichtbaarheid krijgt. Zelfs zonder klik kan je bekendheid en vertrouwen opbouwen. Met structured data vergroot je je kansen om bovenaan de zoekresultaten te komen, of je content te zien verschijnen als snippet of rich result.

Wat is structured data?

Structured data staat voor extra stukjes code in een webpagina, zodat zoekmachines beter begrijpen waar je content over gaat. Voor een gebruiker is het makkelijk om te achterhalen waar een webpagina over gaat. Voor zoekmachines is dat minder vanzelfsprekend.

Via structured data krijgt de zoekmachine achterliggend bijkomende info over de content van de website.

structured-data

Waarom zou ik structured data gebruiken?

Zoals we hierboven al aanhaalden, is er een sterke opmars van zero-click searches, waarbij een gebruiker het antwoord op een zoekopdracht vindt zonder te moeten doorklikken.

Rich snippets zijn bijvoorbeeld stukjes informatie die Google rechtstreeks van een webpagina haalt. Deze “samenvatting” beantwoordt rechtstreeks de zoekopdracht. Zo'n rich snippet komt op de zogenaamde positie ‘0’, boven alle zoekresultaten.

rich-snippet

Rich search results bevatten extra informatie, rechtstreeks in de zoekresultaten. Denk bijvoorbeeld aan beoordelingen in reviews tot de bereidingstijd van een recept.

rich-search-result-recept

Google kan deze “rijke resultaten” pas activeren als het de content van je webpagina makkelijk begrijpt. Daar kan structured data bij helpen. Via structured data geef je bijkomende info over waar elk deeltje content over gaat.

Let wel, het toevoegen van structured data is geen garantie op succes. Google beslist zelf wanneer het dergelijke resultaten laat zien. De kans is wel veel groter wanneer Google de content van je pagina volledig begrijpt!

Kijk bijvoorbeeld naar de website van Club Vaag. Via structured data kan je rechtstreeks in de zoekresultaten zien wanneer een evenement plaatsvindt en wie de artiest is.

rich-search-result-avondonderwijs

Door de stijging van de zero-click searches is het meer dan ooit interessant om je content te optimaliseren voor zo'n verrijkte zoekresultaten.

Hoe gebruik ik structured data?

Structured data kan je best vergelijken met een taal. Net zoals in een taal is er een grammatica en een woordenschat.

  • De grammatica of syntax bevat de regels waaronder de taal geschreven moet worden.

  • De woordenschat bestaat uit alle mogelijke woorden.

Om structured data toe te voegen moet je dus een syntax én een woordenschat kiezen. Over de jaren heen zijn er verschillende grammatica en woordenschatten ontstaan. De meest voorkomende op het web zijn de volgende:

Het kiezen tussen grammatica en woordenschat hangt af van kleine zaken zoals de schrijfwijze of mogelijkheden in woordenschat. In deze blogpost leggen we de focus op de meestgebruikte grammatica en woordenschat.

Zo hebben we langs de ene kant Microdata en RDFa. Langs de andere kant hebben we JSON-LD. Voor de woordenschat gaan we ons focussen op Schema.org.

Wanneer we structured data schrijven moeten we dus allereerst een grammatica kiezen, dit is concreet de wijze waarop we de extra bijkomende informatie gaan meegeven. Binnen deze grammatica moet er ook altijd verwezen worden naar welke woordenschat er gebruikt wordt, zodat de zoekmachine begrijpt waar de bijkomende informatie naar verwijst.

In de voorbeeldjes hieronder zal je dus altijd een verwijzing zien naar de woordenschat. In dit geval Schema.org.

Microdata & RDFa

Deze grammatica voegen extra ‘tags’ met informatie toe aan de HTML-tags van je webpagina.

Hieronder zien we een stukje microdata. Allereerst wordt de woordenschat gedefinieerd Schema.org. Daarna gaan we stukjes bijkomende info geven uit deze woordenschat in de vorm van item properties of “itemprops”. Zo zien we in dit voorbeeld naam, regisseur en genre. Deze exacte benamingen zijn hoofdlettergevoelig en komen rechtstreeks uit Schema.org.

Grammar/syntax:

  • JSON - LD

  • Microdata

  • Rdfa

Vocabulary:

  • Schema.org

schema-org-items

Schema.org kent verschillende categoriëen om content te beschrijven. In dit geval wordt er een “movie” beschreven. Als we surfen naar http://schema.org en doorklikken naar Schemas > Movie, vinden we een lijst met alle mogelijke properties die gebruikt kunnen worden om een contentstuk over een film te structureren:

schema-org-movie

RDFA lijkt qua grammatica heel sterk op Microdata. Net zoals bij Microdata worden er beschrijvende tags toegevoegd aan de HTML-tags. Het verschil zit in kleine nuances en schrijfwijze.

JSON-LD

JSON-LD is qua grammatica helemaal anders dan Microdata en RDFa. Bij JSON-LD wordt er namelijk een stukje JavaScript toegevoegd aan de header of footer van de webpagina die extra informatie geeft over de content op de pagina.

JSON-LD ziet er als volgt uit:

json-ld

Ook hier wordt er bovenaan verwezen naar de woordenschat Schema.org. Daarna worden de verschillende properties en subproperties aangesproken binnen Schema.org (naam, locatie enzovoort).

Google heeft bevestigd dat JSON-LD de verkozen syntax is om structured data aan te leveren. Daarbij verkiest Google ook de Schema.org-woordenschat.

Een voordeel van werken met JSON-LD is dat de HTML van de pagina niet bewerkt moet worden zoals bij MicroData of RDFa. Het aangemaakte scriptje kan makkelijk geïmplementeerd worden via Google Tag Manager.

Schema.org

Schema.org is een structured data-woordenschat die Google samen met Bing en Yahoo! heeft ontwikkeld om structured data te standaardiseren. Deze woordenschat bestaat uit allerlei categorieën en definities die je kan gebruiken om content te structureren. Meer info vind je op de website van Schema.org.

Handige tools

Omdat structured data nogal snel technisch kan worden zijn er ook handige tools die het aanmaken en monitoren van structured data makkelijker maken.

Googles Structured Data Markup Helper

Zo heb je bijvoorbeeld Googles Structured Data Markup Helper. Deze handige tool van Google helpt je om content te structureren.

structured-data-markup-helper

Google Search Console

Met Google Search Console heb je sinds kort ook de optie om structured data van je website te monitoren. In de Search Console krijg je een overzicht van alle pagina’s met structured data en of deze goed zijn opgezet. Dat kan handig zijn om fouten in structured data op te sporen.

Blijf voor op je concurrenten

Met de opkomst van rijke zoekresultaten is het meer dan ooit belangrijk om in te zetten op structured data.

Voor de (technische) online marketeer en de content-marketeer is het dan ook zeker aan te raden om je te verdiepen in Schema.org en structured data. Daarnaast is het ook belangrijk om je te verdiepen in de implementatie van deze structured data.

Google Tag Manager en Yoast Structured Data plugin zijn voorbeelden van manieren om structured data in te voeren zonder dat er HTML van de pagina moet aangepast worden.

Zorg dat de zoekmachines jouw content perfect begrijpen en blijf zo voor op je concurrenten!

Meer weten over structured data en rijke zoekresultaten?

Kom praten met onze technische SEO-experts. Contacteer ons voor een vrijblijvende afspraak.

Header cookieless future | iO

Gerelateerde artikelen